不同博弈框架下多竞争零售商的双渠道供应链定价决策研究

在Bertrand竞争、Stackelberg竞争及集中决策下,研究由单制造商与多竞争零售商组成的双渠道供应链的定价决策问题。运用两阶段优化技术、博弈论及矩阵论,讨论了多竞争零售商与单制造商在价格方面相互竞争的问题,给出不同市场竞争模式及集中决策下供应链成员的博弈均衡解。对比不同博弈框架及集中决策下供应链成员的定价决策,通过数值实验分析了价格敏感度及零售商个数对最优定价决策和最大利润影响,给出一些管理学理论与见解,为双渠道供应链中各成员的管理者制定最优决策提供理论支持。     

基于广告、技术、奖励的二级供应链效益最大化研究

研究了做广告、引进先进技术、奖励员工对供应链效益影响问题.针对单个制造商与单个零售商组成的二级供应链,基于弹性需求,在促销-价格敏感需求、质量-敏感需求与奖励-敏感成本条件下构建模型.以整个供应链的利润之和最大,且制造商与零售商利润之差的平方和最小为目标.首先,通过Lagrange数乘法求解,判断对应的Hesse矩阵.其次,确定了广告、技术与奖励员工的最佳投入量,实现供应链效益最大化,提高供应链的经济效益.同时,也通过收益共享,实现供应链的协调性,优化供应链产业结构.最后运用数值实验来具体说明各因素对供应链最大效益的影响.